科技巨头微软周二（12日）发布《Phi-2：小语言模型的惊人力量》一文指出，旗下AI语言模型Phi-2在各种测试中取得卓越的效能，优于Llama 2、Gemini Nano 2。
微软新的 AI 语言模型 Phi-2 有 27 亿个参数，是微软最小的语言模型，该公司表示，与 Phi-1.5 相比，该模型在逻辑推理和安全性方面显示出显著改进。
微软宣称，Phi-2具备出色的推理和语言理解能力，展示了参数少于 130 亿的基础语言模型中最先进的性能。 透过正确的微调和定制，小语言模型是云端和边缘应用程式的强大工具。
微软测试结果显示，Phi-2 效能击败Meta的 Llama 2，以及法国初创公司 Mistral AI 的 Mistral 7B。
同时，与谷歌Gemini 家族最小的语言模型相比，微软表示，Phi-2 在所有基准测试中都表现出更佳性能。
Phi-2 在微软提出的所有基准测试中都表现出了更好的效能 （图片：微软）
微软表示，Phi-2 模型将在 Azure Studio 中推出，足见微软持续发展生成式人工智能 （AI） 的野心。
Phi-2 AI 语言模型三款对手简介
Meta 语言模型 Llama 2 经过持续预训练，能够有效处理长文本，并在长、短上下文任务优于当前的开源模型，而且不需要人工注释数据，整体长上下文表现。
Mistral 7B 是 Mistral AI 公司推出的一款具有 73 亿参数的 AI 模型，采用了 Grouped-query attention （GQA） 和 Sliding Window Attention （SWA） 技术，不仅能快速进行推断，还能以较低的成本处理长序列，该模型能够在诸如常识推理、世界知识、阅读理解数学等多个领域与其他大型模型相媲美。
谷歌全新的 Gemini Nano 2 模型，是谷歌特别针对在设备上处理与执行任务所打造出的高效模型，主要是被设计来处理边缘设备的 AI 需求。
