针对目前以Vertex AI平台推动的云端人工智能应用发展，Google Cloud Vertex AI产品管理总监Nenshad Bardoliwalla，以及Google全球人工智能董事总经理叶晓莉(Caroline Yap)在受访时表示，将因应不同应用场景提供差异化人工智能技术，借此加速企业相关业务成长，并且降低发展风险。
Nenshad Bardoliwalla表示，目前Vertex AI平台推动的云端人工智能应用发展，将从云端架构、软体及成本考量三个层面协助客户成长。
其中，云端架构方面将包含硬体及云端环境相关基础设施，而软体部分则包含Gemini相关技术应用、大量收录人工智能模型等，至于成本考量部分则是站在客户立场，透过以量计费等方式提供使用，让客户预算可以透透明地用在刀口上。
而此次着重强调可让企业透过Gemini服务建立提供精准服务的数位助理功能，Nenshad Bardoliwalla说明在于能藉由数位助理介面提供更直觉、贴切的互动体验，同时也能让使用者透过自然口语方式使用各类服务，因此认为将会成为未来主要服务运作使用模式，同时也能解决大量人力短缺问题。
在人工智能时代中，如何正确建立模型、微调才是发展重点
不过，同样都是透过Google提供工具资源，所建立的服务内容是否都会显得类似，或是根本一样?Nenshad Bardoliwalla则认为在不同企业使用各自资料进行训练，加上选用工具与后续微调、在地化等差异，都会让实际建立服务有不同面向，因此不认为会有此类问题发生。
但回到客户对于人工智能技术应用的担忧，叶晓莉表示在以正确资料、演算法建立模型，并且进行妥善前期训练，后续再透过后期训练、实际反馈意见进行改善等方式不断微调，将能使人工智能以更合乎预期形式运作，同时也更能避免非预期错误发生。
叶晓莉强调，人工智能技术应用应该建立持续学习训练及大量微调的基础上，并非直接取用即可一劳永逸，同时也认为导入人工智能技术应用的企业更应该正视资料应用、训练方式，如此才能妥善使用人工智能，同时减少发展风险。
同时，在越来越多人工智能技术应用资源推出的趋势下，叶晓莉认为学习如何正确下指令也会变得更加重要。
协助客户解决人工智能技术透明化、隐私与版权问题
至于随着越来越多政府机构开始要求业者必须使其采用的人工智能技术透明化，其中更包含如何确保资料隐私安全，以及保护版权内容，Nenshad Bardoliwalla说明Google已经提供相关验证工具协助客户确认所使用工具资源是否有足够透明度，同时也能确保使用数据内容不会侵害隐私或版权问题。
若采用Google提供工具资源仍面临透明化或版权影响等问题，Nenshad Bardoliwalla表示在Google的立场也会持续协助客户解决此类问题。
