国际汽车联盟（FIA）宣布，将在接下来的阿布扎比F1赛事导入计算机视觉技术，藉由人工智能技术协助厘清车手在挑战单圈最快纪录时，是否有压线等违规行为出现。
不过，国际汽车联盟强调如同通过计算机视觉方式检验患者是否罹患癌症的作法，是通过人工智能方式过滤多达80%非癌症的情况，剩余20%才是通过专业医疗人员判断是否罹癌，预计接下来赛事可从先前单场赛事约有1200个疑似违规行为数量，大幅降低至仅有50个，主要剔除明显不需要人力审查的违规行为，剩余情况再由专业人员进行判断。
至于在未来的发展规划中，国际汽车联盟期望能藉由人工智能技术实现赛事违规行为自动化检查的目标，借此让赛事能以更有效率形式进行，同时也能在审查结果大幅降低争议。
过往作法里，主办单位通常必须通过人力审查方式确认车手在赛事过程是否有潜在违规行为，例如判断是否压到赛道白线，藉此评估是否需要罚停秒数等。 但由于赛道上的情况通常很复杂，有的时候可能是因为对手逼车，而非车手故意违规，因此需要花费不少人力与时间厘清车手是否刻意违规。
而为了避免人力审核造成判断上的落差，国际汽车联盟表示将从接下来的阿布扎比F1赛事导入人工智能技术，通过计算机视觉方式协助厘清车手是否有违规情形，同时也能避免过往人力审核可能因为太多细节影响判断结果，导致最终裁定引发争议。
