几天来，人工智能芯片巨头英伟达一直坐在世界最大公司的宝座上，但在其惊人成功的背后，是新进入者能否对人工智能的财富拥有所有权的问题。
英伟达生产的处理器是训练生成性人工智能大型语言模型的唯一选择，它现在是大型科技公司的最新成员，其股票市场的腾飞提振了整个行业。
即使是科技界在华尔街的第二梯队，也受到了英伟达的青睐，甲骨文、博通、惠普和其他许多公司的股票估值飙升，尽管有时收益不稳定。
在香槟声中，寻求硅谷风险投资家关注的初创公司被要求进行创新，但没有明确表示人工智能的下一章将在哪里书写。
当谈到生成型人工智能时，人们仍然怀疑，对于那些不是现有模型制造商的公司来说，究竟会剩下什么，这一领域由微软支持的OpenAI、谷歌和Anthropic主导。
大多数人都认为，与他们正面竞争可能是一件愚蠢的事。
科技公司Quiq的创始人兼首席执行官Mike Myer在多伦多举行的碰撞技术会议上表示：“我不认为在这个时候有机会创办一家基础性的人工智能公司。”
一些人试图构建使用或模仿现有大模型功能的应用程序，但这正被硅谷最大的参与者所拒绝。
风险投资资深人士Vinod Khosla表示：“我感到不安的是，人们没有区分那些在模型能力发展过程中对其造成致命影响的应用程序，以及那些真正增加价值并将在10年后出现的应用程序。”
言辞强硬的科斯拉是OpenAI最早的投资者之一。
“Grammarly跟不上，”Khosla在谈到拼写和语法检查应用程序以及其他类似应用程序时预测道。
他说，这些公司对人工智能模型所能提供的东西只做了“薄薄的包装”，注定要失败。
Khosla说，芯片设计是一个成熟的领域，人工智能需要越来越专业的处理器来提供高度特定的功率。
科技咨询公司Thoughtworks的首席技术官Rebecca Parsons告诉法新社：“如果你纵观芯片历史，我们在很大程度上确实专注于更通用的芯片。”
为人工智能的许多需求提供更专业的处理是Groq抓住的一个机会，Groq是一家热门初创公司，它为人工智能部署构建了芯片，而不是训练或推理——这是英伟达全球主导GPU的专长。
Groq首席执行官乔纳森·罗斯告诉法新社，英伟达不会在所有方面都是最好的，即使他们在生成性人工智能培训方面没有竞争力。
他说：“英伟达和（首席执行官）黄仁勋就像迈克尔·乔丹……篮球史上最伟大的。但推论是棒球，我们试图忘记迈克尔·乔丹尝试打棒球但并不擅长的时候。”
另一个机会将来自高度专业化的人工智能，它将基于专有数据提供专业知识和诀窍，而这些数据不会被贪婪的大科技所利用。
Khosla说：“开放人工智能和谷歌不会培养结构工程师。他们不会培养初级保健医生或心理健康治疗师这样的产品。”
从高度专业化的数据中获利是Cohere的基础，Cohere是硅谷另一家最热门的初创公司，它向那些对人工智能失控感到不安的企业推销专门制造的模型。
Cohere首席执行官Aidan Gomez告诉法新社：“企业对技术持怀疑态度，他们规避风险，因此我们需要赢得他们的信任，并向他们证明有一种方法可以采用这种可靠、值得信赖和安全的技术。”
戈麦斯20岁时在谷歌工作，他与人合著了一篇开创性的论文《注意力就是你所需要的一切》，该论文介绍了Transformer，这是OpenAI的GPT-4等流行大型语言模型背后的架构。
该公司已获得英伟达和Salesforce Ventures的资助，估值数十亿美元。
