想象一下，生活在对洪水的持续恐惧之中，却无处可寻求可靠的警告。对于全球近 15 亿人来说，这不是一个假设的场景，而是一个严酷的现实。洪水是最常见的自然灾害，每年都会造成严重破坏，导致社区流离失所，造成数十亿美元的损失。
谷歌首先在印度巴特那启动了一个试点项目
传统上，准确的洪水预报是一种奢侈，仅限于拥有广泛监测基础设施的地区。这使得发展中国家和服务不足的社区特别脆弱。但谷歌正在利用人工智能(AI)的力量改变游戏规则。
谷歌的旅程始于印度洪水泛滥的巴特那地区的一个试点项目。在这里，他们利用实时数据和历史信息建立了洪水预报模型。虽然这种方法提供了超本地化的准确性，但它不可扩展。他们意识到，答案在于机器学习处理大量数据集的能力。
到 2019 年，谷歌的覆盖范围扩大了 12 倍，向受影响的社区发送了重要的洪水警报。认识到长短期记忆 (LSTM) 网络在人工智能领域的潜力，他们与研究人员合作开发了一个全球洪水预报平台。这个雄心勃勃的项目旨在即使在数据稀缺的地区也能提供可靠的信息。
印度和孟加拉国的初步成功覆盖了 3.6 亿人，但当地数据的限制阻碍了进一步的扩张。谷歌的解决方案?在大量数据集上训练的全球人工智能模型，即使没有本地水流测量也能进行洪水预测。
Flood Hub 平台于 2022 年推出。如今，该平台为 80 个国家的 4.6 亿多人提供实时洪水预报，其中包括以前服务不足的非洲地区。现在，非洲的洪水预报可与欧洲相媲美。
谷歌深知科学进步依赖于合作。他们积极与学术机构、地方政府和世界气象组织 (WMO) 等国际组织合作，支持预警系统。此外，“大篷车项目”等举措侧重于标准化和汇总现有洪水数据集。该公司似乎致力于更新的研究和技术，以扩大覆盖范围，应对山洪等新的洪水类型，并探索人工智能解决方案以应对更广泛的气候适应挑战。这是一个持续的旅程，最终目标是保护全世界的弱势社区。这是大型科技公司利用人工智能真正做出改变的分散例子之一，很高兴看到这一点。
