英伟达CEO黄仁勋:未来资料中心应该以“人工智能工厂”为称

来源:网界网 | 2024-03-21 09:44:05

针对此次GTC 2024主题演讲内容,以及近期产业发展动态,英伟达CEO黄仁勋在接受全球媒体访谈时,表示未来的资料中心应该以“人工智能工厂” (AI Factory)为称,借此输出各类人工智能运算应用资源,同时也强调未来半导体产品将不再只是仰赖单一合作单位,而是建立更庞大的制造生态系统。

未来资料中心应该以“人工智能工厂”为称

黄仁勋表示,相较过往资料中心仅只是作资料吞吐运作,未来的资料中心将通过人工智能技术产生更多资料,一如当前许多消费级使用者已经可以通过GPU加速运算的人工智能服务服务生成文字、图像、影片内容,未来通过资料中心生成内容将会更加丰富、多元,并且为市场及产业带动全新发展机会。

作为驱动新一代资料中心的根本,黄仁勋强调还是在于GPU加速元件。

而此次公布的“Blackwell”显示架构设计,黄仁勋表示是在挑战物理极限,并且在运算性能与成本效益之间取得平衡。

此外,黄仁勋认为目前评估“Blackwell”显示架构设计背后反应价格,不应该聚焦在GPU本身,而是其实其应用设计。

例如将“Blackwell”显示架构设计加速元件提供给OEM厂商,再由OEM厂商推出不同设计诉求的伺服器产品,进而提供给不同市场用户布署应用,因此会对应不同市场价格,因此黄仁勋更倾向以实际应用产品所产生效益,借此评估其反应价值。

学习知识依然相当重要

针对日前受访时,曾被媒体特别放大“无须再学习编写程式”的发言,黄仁勋在此次访谈澄清,实际上想表达的是学习编写程式还是相当重要,甚至持续学习不同知识、技能仍是每个人应该维持心态,但是在人工智能技术持续普及应用情况下,并不需要花费太多时间精进特定技能。

例如当能通过人工智能协助产生程式编码内容时,可能就不需要花费时间成为程式语言专家,而是可以通过自然语言使用自动生成式人工智能进行创作,甚至在艺术、表演、半导体设计、研究也能借由人工智能深入、加快发展。

一如NVIDIA此次在GTC 2024提出的NIM微服务,便是由NVIDIA统整自有及第三方业者的人工智能框架、训练模型资源,让企业、开发者能通过API形式快速串接数据、操作介面,即可在短时间内完成建置应用服务,并且能快速布署于云端或自有伺服器环境,无须像过往必须花费时间、人力从头打造,就能快速建置人工智能服务。

黄仁勋认为,学习知识依然相当重要,但接下来发展趋势,将是让善用人工智能技术变得更重要。

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