AWS在Invent 2023大会宣布推出一系列人工智能应用服务，并且通过背后基础模型（foundation model）强化使用体验。
AWS更在开源框架LangChain提供Amazon Personalize服务，让用户能建立各类基于基础模型的应用程序，让应用程序运作可以更具个性化，例如更快找到符合个人偏好内容的搜寻功能，或是让电商服务推荐商品更吸引用户胃口。
另外，Amazon Lex聊天机器人服务结合大型自然语言模型之后，目前也能更聪明、快速地回答常见问题，并且能串接数据库内容给予正确解答，甚至能大幅降低聊天机器人开发难度。
此次公布服务，包含藉由基础模型加强语言识别、人工智能运算的Amazon Transcribe自动语音识别服务，以及同样通过基础模型强化自动生成能力的Amazon Personalize机器学习服务，另外也包含能通过大型自然语言模型提高对话回应准确度的Amazon Lex聊天机器人服务。
其中，Amazon Transcribe服务藉由基础模型强化后的准确率，约介于20%至50%之间，而语音辨识功能也已经支持超过100种语言，并且提供易用性、自定义，以及针对安全与隐私的客制化功能，藉此对应不同使用需求。
而Amazon Personalize服务则是通过自动生成式人工智能技术提升更进阶的个性化学习功能，藉此产生更符合个人撰写风格的电子邮件内容，或是产生增加用户观看标题，甚至让网络商品描述更具点击吸引力。
