腾讯云 19 日在国家科技传播中心召开行业大模型及智能应用技术峰会，首次公布腾讯云行业大模型研发进展，依托腾讯云 TI 平台打造行业大模型精选商店，为客户提供 MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，生态共建是AI发展的有效路径，腾讯将坚持生态开放，为企业提供高质量模型服务，同时支持客户多模型训练任务，加速大模型在产业场景的创新探索。
汤道生表示，产业场景是大模型最佳练兵场，腾讯云已为文旅、政务、金融等10多个行业提供了超过50多个大模型行业解决方案。
在此之前，百度、阿里巴巴等均推出了通用大模型产品，而字节跳动也被认为将在今年年中推出大模型。 相比其他对手，腾讯本次推出的是行业大模型。
今年以来，通用大模型受到市场瞩目，众多企业跃跃欲试，构想如何把大模型技术应用到企业场景中，为经营降本增效。
汤道生表示，通用大模型不一定懂行业的专业术语，也不了解企业内部独特的情况，回答会比较笼统，信息也不够及时。 「大家既期待越来越强大的通用大模型，同时也在思考如何在使用大模型时，保护企业数据的产权与隐私，如何降低大模型的使用成本，这都是企业要考虑的现实问题。」
腾讯强调，基于客户实际痛点和需求，腾讯云全新公布MaaS全景图，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。 在TI平台内置高质量行业大模型基础上，企业加入自己独有的场景数据，就可以快速生成自己的专属模型; 同时，也可根据自身业务场景需求，「量体裁衣、按需定制」不同参数、不同规格的模型服务。
腾讯表示，拥有充沛算力是大模型训练的基础，腾讯云在大模型算力方面处于领先地位。 今年4月，腾讯云发布了专为大模型训练设计的新一代HCC高性能计算集群，采用最新一代的腾讯云星星海自研服务器，具备业界最高的3.2Tbps互联带宽，算力性能提升了3倍。
此外，腾讯云即将推出向量数据库（Tencent Cloud VectorDB），源自腾讯集团每日处理千亿次检索的矢量引擎（OLAMA），单索引支持10亿级向量规模，更适用于AI运算、检索，数据接入AI的效率也比传统方案提升10倍。 这些创新将为客户的模型训练提供强大的支持和动力。
