IBM 宣布，DeepSeek-R1 蒸馏版 Llama 3.1 8B 和 Llama 3.3 70B 已正式上线其企业级 AI 开发平台 watsonx.ai。这一新版本不仅提升了推理能力，还为企业和开发者提供了更加灵活、成本效益高的 AI 解决方案。
IBM 的 watsonx.ai 平台是一个为企业设计的人工智能开发环境，DeepSeek-R1 蒸馏模型的上线，标志着该平台在 AI 技术领域的又一次重要进展。DeepSeek 的最大亮点在于，它采用了先进的知识蒸馏技术，通过 R1 模型生成的数据优化了多个 Llama 和 Qwen 变体。这些优化使得 DeepSeek-R1 在处理多种 AI 应用时，具备了更强的推理能力和灵活性，特别适合复杂的任务和多变的业务场景。
用户可以通过 watsonx.ai 的“按需部署”目录，直接使用 DeepSeek 蒸馏版模型，并且可以根据需求部署专用实例，确保推理过程的安全性。此外，watsonx.ai 还提供了“自定义基础模型”导入功能，允许用户上传 DeepSeek-R1 的其他变体，例如 Qwen 蒸馏模型，这为开发者提供了更多的选择和灵活性。
DeepSeek-R1 特别适用于多个领域，包括规划、编程和数学问题求解。其“链式思维”逻辑，使其在处理需要逐步推理的任务时，展现出色的能力，尤其在智能体应用中表现突出。此外，DeepSeek-R1 在编程领域同样具有优势，可以加速代码生成、调试和优化，提升开发者的工作效率。更重要的是，DeepSeek-R1 具备强大的数学问题求解能力，能够处理复杂的科研、工程和科学计算问题，为相关领域提供强有力的支持。
通过 IBM watsonx.ai，开发者不仅可以利用 DeepSeek-R1 进行 AI 解决方案的开发，还可以通过多种功能提升开发效率。例如，平台支持直观的模型输出测试和评估，可以通过连接向量数据库与嵌入模型构建检索增强生成(RAG)管道，从而提升 AI 模型的能力。此外，watsonx.ai 还支持 LangChain、CrewAI 等主流 AI 框架，为开发者提供更广泛的选择。
IBM watsonx.ai 的开放性和灵活性，使其能够在不同的环境下进行模型定制和部署，简化了智能体开发、微调、RAG 以及提示工程等工作流。平台还内置了多重安全机制，确保了用户在开发和部署过程中，能够保障数据安全和隐私保护。
值得注意的是，IBM 首席执行官此前透露，DeepSeek 团队在训练最新模型时，仅用约 2000 枚英伟达芯片，投入约 600 万美元，远低于行业的预期成本。这一成就再次证明，小型且高效的 AI 模型，能够在没有庞大、昂贵系统的支持下，取得实际成果。通过这种方式，DeepSeek-R1 展现了 AI 模型小型化和高效化的可能性，为行业带来了新的思路和启示。
