在此次Red Hat技术大会中，Red Hat除了宣布推出Red Hat Enterprise Linux AI服务平台预览内容，更进一步扩大其OpenShift AI平台资源应用整合范畴，另外也强调将持续助企业借由横跨混合云的基础架构布署各类人工智能应用服务。
如同Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI)服务平台，借由开源形式让企业能更容易存取各类自动生成式人工智能模型，以平台即服务(PaaS)形式运作的OpenShift AI平台也同样通过开源加快企业及开发者取用各类人工智能资源的流程。
Red Hat表示，当前的人工智能技术应用已经不再处于评估阶段，各个企业已经开始构思应该何时导入人工智能技术，因此提供更快、更容易取用人工智能技术资源的服务平台就显得更加重要，并且通过横跨混合云的基础架构，使其能在任何位置布署人工智能应用服务，并且依照需求进行扩展或微调。
在此次更新的OpenShift AI平台中，企业可将边缘运算模型布署于单一节点，借此强化各类边缘运算应用，另外也加入支持基于Kubernetes的机器学习服务模型服务框架KServe，借此让企业更容易取用各类大型自然语言模型，进而布署多元自动生成式人工智能技术，并且从中简化布署应用流程，进而让服务布署成本降低。
而针对分散式工作负载方面，则是增加支持IBM的无服务器开源框架CodeFlare，以及在Kubernetes集群布署Ray加速框架的开源工具组KubeRay，让多个运算丛集节点能对应更快、更有效率的资料处理与模型训练。
目前IBM已经在其企业级人工智能工具集watsonxwatsonx.ai整合OpenShift AI平台资源，同时Red Hat也持续与各个业者、机构合作，例如整合Run:ai、Stability AI、Elastic、Intel、AMD、NVIDIA等业者的人工智能模型或平台资源，通过开源方式让更多人工智能应用服务能在更多场景布署使用，同时也更多平台可取用更多人工智能技术，并且协助推动更多人工智能服务创新，包含与瑞典政府推动的AI Sweden计划、乌拉圭境内协助政府e化的AGESIC加快各类人工智能应用成长。
