美国佛罗里达大学的金融学教授 Alejandro Lopez-Lira 早前利用 ChatGPT 进行了一项实验,结果发现大型语言模型可以用作预测股价。 为了避免系统拥有相关股市的数据,Lopez-Lira将超过5万条新闻标题输入ChatGPT 3.5,才要求人工智能判断新闻标题是好消息还是坏消息。
ChatGPT 假装财经专家
Lopez-Lira 要求 ChatGPT 3.5 假装是财经专家,假如新闻标题看似是利好消息就答”Yes“,否则就答”No“,无法分别则答”Unknown“,然后再以简单一句说明。 他选择的新闻标题全部是在ChatGPT数据库截止输入,即2022年10月后,以防止系统拥有当时股市表现的数据。 结果发现人工智能在接近所有情况下,都能够单从新闻标题预测翌日股价表现,只有少于1%的预测为相反。
没有人情分更加理智
Lopez-Lira 指撇除人情分数的 ChatGPT 分析更理智,他举了新闻标题指某公司因为解决诉讼而需要支付罚款,人们可能会因此产生负面情绪,但 ChatGPT 的回应却认为是利好的正面消息。 虽然实验证明ChatGPT具备分析股价走向的能力,但Lopez-Lira强调现时还有很多限制,例如ChatGPT不时会捏造数字,而这次实验亦未有包括预测目标价格。
股市预测工具
Lopez-Lira表示有对冲基金对他的研究表示兴趣,对于很快有机构利用ChatGPT去预测股市,他不会感到意外。 不过他认为随着更多人使用人工智能作为预测工具,市场会变得越来越高效率,回报亦会因此下降。